概率论与数理统计 哈尔滨工业大学

内容简介:
概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科。从十七世纪帕斯卡和费马关于赌金分配问题的讨论开始,经过几百年的发展,已广泛应用于社会、经济、科学等领域。本课程将教你用随机数学的思想和方法去观察并分析随机事件,处理随机数据,从而对所研究的问题给出更合理、科学的估计和判断。
价格:
免费
课程介绍
第一周 课程说明 第1讲 随机事件 课程说明
第一周 课程说明 第1讲 随机事件 第1讲 随机事件
第一周 第2讲 事件的关系与运算 第2讲 事件的关系与运算
第一周 第3讲 古典概率 第3讲 古典概率(1)
第一周 第3讲 古典概率 第3讲 古典概率(2)
第二周 第4讲 几何概率 第4讲 几何概率
第二周 第5讲 统计概率 第5讲 统计概率
第二周 第6讲 概率的公理化定义 第6讲 概率的公理化定义
第二周 第7讲 条件概率、乘法定理 第7讲 条件概率、乘法定理(1)
第二周 第7讲 条件概率、乘法定理 第7讲 条件概率、乘法定理(2)
第三周 第8讲 全概率公式 第8讲 全概率公式
第三周 第9讲 贝叶斯公式 第9讲 贝叶斯公式
第三周 第10讲 事件的独立性 第10讲 事件的独立性(1)
第三周 第10讲 事件的独立性 第10讲 事件的独立性(2)
第三周 第11讲 二项概率公式 第11讲 二项概率公式(1)
第三周 第11讲 二项概率公式 第11讲 二项概率公式(2)
第四周 第12讲 随机变量的概念 第12讲 随机变量的概念
第四周 第13讲 离散型随机变量 第13讲 离散型随机变量(1)
第四周 第13讲 离散型随机变量 第13讲 离散型随机变量(2)
第四周 第14讲 随机变量的分布函数 第14讲 随机变量的分布函数
第四周 第15讲 连续型随机变量 第15讲 连续型随机变量(1)
第四周 第15讲 连续型随机变量 第15讲 连续型随机变量(2)
第五周 第16讲 正态分布 第16讲 正态分布
第五周 第17讲 随机变量函数的分布 第17讲 随机变量函数的分布
第五周 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
第五周 第19讲 二维离散型随机变量 第19讲 二维离散型随机变量
第六周 第20讲 二维连续型随机变量 第20讲 二维连续型随机变量(1)
第六周 第20讲 二维连续型随机变量 第20讲 二维连续型随机变量(2)
第六周 第21讲 随机变量的独立性 第21讲 随机变量的独立性
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(1)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(2)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(3)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(4)
第七周 第23讲 条件分布 第23讲 条件分布(1)
第七周 第23讲 条件分布 第23讲 条件分布(2)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(1)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(2)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(3)
第七周 第25讲 方差 第25讲 方差(1)
第七周 第25讲 方差 第25讲 方差(2)
第八周 第26讲 协方差和相关系数、矩 第26讲 协方差和相关系数、矩
第八周 第27讲 大数定律 第27讲 大数定律
第八周 第28讲 中心极限定理 第28讲 中心极限定理
第九周 第29讲 总体与样本 第29讲 总体与样本
第九周 第30讲 χ2分布,t分布和F分布 第30讲 χ2分布
第九周 第30讲 χ2分布,t分布和F分布 第30讲 t分布和F分布
第九周 第31讲 统计量及抽样分布 第31讲 统计量
第九周 第31讲 统计量及抽样分布 第31讲 抽样分布
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——矩估计
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——最大似然估计(1)
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——最大似然估计(2)
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 鉴定估计量的标准——无偏性
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 鉴定估计量的标准——有效性、相合性和均方误差准则
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——置信区间
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(1)
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(2)
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——两个正态总体参数的区间估计
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——大样本区间估计
第十一周 第34讲 假设检验的基本概念 第34讲 假设检验的基本概念
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验1)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验2)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(t检验)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(卡方检验)
第十一周 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(t检验)
第十一周 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(F检验)
第十一周 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验
第十二周 第38讲 单因素试验的方差分析 第38讲 单因素试验的方差分析(1)
第十二周 第38讲 单因素试验的方差分析 第38讲 单因素试验的方差分析(2)
第十二周 第39讲 一元线性回归 第39讲 一元线性回归(1)
第十二周 第39讲 一元线性回归 第39讲 一元线性回归(2)
第一周 课程说明 第1讲 随机事件 课程说明
第一周 课程说明 第1讲 随机事件 第1讲 随机事件
第一周 第2讲 事件的关系与运算 第2讲 事件的关系与运算
第一周 第3讲 古典概率 第3讲 古典概率(1)
第一周 第3讲 古典概率 第3讲 古典概率(2)
第二周 第4讲 几何概率 第4讲 几何概率
第二周 第5讲 统计概率 第5讲 统计概率
第二周 第6讲 概率的公理化定义 第6讲 概率的公理化定义
第二周 第7讲 条件概率、乘法定理 第7讲 条件概率、乘法定理(1)
第二周 第7讲 条件概率、乘法定理 第7讲 条件概率、乘法定理(2)
第三周 第8讲 全概率公式 第8讲 全概率公式
第三周 第9讲 贝叶斯公式 第9讲 贝叶斯公式
第三周 第10讲 事件的独立性 第10讲 事件的独立性(1)
第三周 第10讲 事件的独立性 第10讲 事件的独立性(2)
第三周 第11讲 二项概率公式 第11讲 二项概率公式(1)
第三周 第11讲 二项概率公式 第11讲 二项概率公式(2)
第四周 第12讲 随机变量的概念 第12讲 随机变量的概念
第四周 第13讲 离散型随机变量 第13讲 离散型随机变量(1)
第四周 第13讲 离散型随机变量 第13讲 离散型随机变量(2)
第四周 第14讲 随机变量的分布函数 第14讲 随机变量的分布函数
第四周 第15讲 连续型随机变量 第15讲 连续型随机变量(1)
第四周 第15讲 连续型随机变量 第15讲 连续型随机变量(2)
第五周 第16讲 正态分布 第16讲 正态分布
第五周 第17讲 随机变量函数的分布 第17讲 随机变量函数的分布
第五周 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
第五周 第19讲 二维离散型随机变量 第19讲 二维离散型随机变量
第六周 第20讲 二维连续型随机变量 第20讲 二维连续型随机变量(1)
第六周 第20讲 二维连续型随机变量 第20讲 二维连续型随机变量(2)
第六周 第21讲 随机变量的独立性 第21讲 随机变量的独立性
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(1)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(2)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(3)
第六周 第22讲 二维随机变量函数的分布 第22讲 二维随机变量函数的分布(4)
第七周 第23讲 条件分布 第23讲 条件分布(1)
第七周 第23讲 条件分布 第23讲 条件分布(2)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(1)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(2)
第七周 第24讲 数学期望 第24讲 数学期望(3)
第七周 第25讲 方差 第25讲 方差(1)
第七周 第25讲 方差 第25讲 方差(2)
第八周 第26讲 协方差和相关系数、矩 第26讲 协方差和相关系数、矩
第八周 第27讲 大数定律 第27讲 大数定律
第八周 第28讲 中心极限定理 第28讲 中心极限定理
第九周 第29讲 总体与样本 第29讲 总体与样本
第九周 第30讲 χ2分布,t分布和F分布 第30讲 χ2分布
第九周 第30讲 χ2分布,t分布和F分布 第30讲 t分布和F分布
第九周 第31讲 统计量及抽样分布 第31讲 统计量
第九周 第31讲 统计量及抽样分布 第31讲 抽样分布
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——矩估计
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——最大似然估计(1)
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 点估计——最大似然估计(2)
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 鉴定估计量的标准——无偏性
第十周 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 第32讲 鉴定估计量的标准——有效性、相合性和均方误差准则
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——置信区间
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(1)
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(2)
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——两个正态总体参数的区间估计
第十周 第33讲 区间估计 第33讲 区间估计——大样本区间估计
第十一周 第34讲 假设检验的基本概念 第34讲 假设检验的基本概念
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验1)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验2)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(t检验)
第十一周 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(卡方检验)
第十一周 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(t检验)
第十一周 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(F检验)
第十一周 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验
第十二周 第38讲 单因素试验的方差分析 第38讲 单因素试验的方差分析(1)
第十二周 第38讲 单因素试验的方差分析 第38讲 单因素试验的方差分析(2)
第十二周 第39讲 一元线性回归 第39讲 一元线性回归(1)
第十二周 第39讲 一元线性回归 第39讲 一元线性回归(2)
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