概率论与数理统计 浙江大学

内容简介:
概率论与数理统计是研究\随机现象\数量规律的一门学科。概率论与数理统计的应用非常广泛,几乎遍及自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及生活实际等各领域。通过学习\概率论与数理统计\,就能用概率论的思想和观点观察、处理\随机\事件;并对\数据\发生兴趣,能善于发现、善于处理各种数据资料。
价格:
免费
课程介绍
第1周 绪论 绪论
第1周 第1讲 样本空间,随机事件 第1讲 样本空间,随机事件
第1周 第2讲 事件的相互关系及运算 第2讲 事件的相互关系及运算
第1周 第3讲 频率 第3讲 频率
第1周 第4讲 概率 第4讲 概率
第2周 第5讲 等可能概型(古典概型) 第5讲 等可能概型(古典概型)
第2周 第6讲 条件概率 第6讲 条件概率(一)
第2周 第6讲 条件概率 第6讲 条件概率(二)
第2周 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)
第2周 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(二)
第2周 第8讲 事件独立性 第8讲 事件独立性(一)
第2周 第8讲 事件独立性 第8讲 事件独立性(二)
第3周 第9讲 随机变量 第9讲 随机变量(一)
第3周 第9讲 随机变量 第9讲 随机变量(二)
第3周 第10讲 离散型随机变量 第10讲 离散型随机变量(一)
第3周 第10讲 离散型随机变量 第10讲 离散型随机变量(二)
第3周 第11讲 分布函数 第11讲 分布函数(一)
第3周 第11讲 分布函数 第11讲 分布函数(二)
第3周 第11讲 分布函数 第11讲 分布函数(三)
第4周 第12讲 连续型随机变量及其概率密度 第12讲 连续型随机变量及其概率密度(一)
第4周 第12讲 连续型随机变量及其概率密度 第12讲 连续型随机变量及其概率密度(二)
第4周 第13讲 均匀分布与指数分布 第13讲 均匀分布与指数分布(一)
第4周 第13讲 均匀分布与指数分布 第13讲 均匀分布与指数分布(二)
第4周 第14讲 正态分布 第14讲 正态分布(一)
第4周 第14讲 正态分布 第14讲 正态分布(二)
第4周 第15讲 随机变量函数的分布 第15讲 随机变量函数的分布(一)
第4周 第15讲 随机变量函数的分布 第15讲 随机变量函数的分布(二)
第5周 第16讲 二元随机变量,离散型随机变量分布律 第16讲 二元随机变量,离散型随机变量分布律
第5周 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律条件分布律(一)
第5周 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律(二)
第5周 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一)
第5周 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二)
第5周 第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度 第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度
第6周 第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度 第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度
第6周 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度(一)
第6周 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度(二)
第6周 第22讲 二元均匀分布,二元正态分布 第22讲 二元均匀分布,二元正态分布
第6周 第23讲 随机变量的独立性 第23讲 随机变量的独立性(一)
第6周 第23讲 随机变量的独立性 第23讲 随机变量的独立性(二)
第7周 第24讲 二元随机变量函数的分布 第24讲 二元随机变量函数的分布
第7周 第25讲 Z=X+Y的分布 第25讲 Z=X+Y的分布(一)
第7周 第25讲 Z=X+Y的分布 第25讲 Z=X+Y的分布(二)
第7周 第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布 第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布
第8周 第27讲 随机变量的数学期望 第27讲 随机变量的数学期望(一)
第8周 第27讲 随机变量的数学期望 第27讲 随机变量的数学期望(二)
第8周 第28讲 随机变量函数的数学期望 第28讲 随机变量函数的数学期望(一)
第8周 第28讲 随机变量函数的数学期望 第28讲 随机变量函数的数学期望(二)
第8周 第29讲 数学期望的性质 第29讲 数学期望的性质
第8周 第30讲 方差定义和计算公式 第30讲 方差定义和计算公式
第9周 第31讲 方差的性质 第31讲 方差的性质(一)
第9周 第31讲 方差的性质 第31讲 方差的性质(二)
第9周 第32讲 协方差与相关系数 第32讲 协方差与相关系数(一)
第9周 第32讲 协方差与相关系数 第32讲 协方差与相关系数(二)
第9周 第33讲 不相关与独立 第33讲 不相关与独立
第9周 第34讲 矩,协方差矩阵,多元正态分布的性质 第34讲 矩,协方差矩阵,多元正态分布的性质
第10周 第35讲 依概率收敛,切比雪夫不等式 第35讲 依概率收敛,切比雪夫不等式
第10周 第36讲 大数定律 第36讲 大数定律(一)
第10周 第36讲 大数定律 第36讲 大数定律(二)
第10周 第37讲 中心极限定理 第37讲 中心极限定理
第11周 第38讲 总体,样本 第38讲 总体,样本
第11周 第39讲 统计量,常用统计量 第39讲 统计量,常用统计量
第11周 第40讲 χ2分布 第40讲 χ2分布
第11周 第41讲 t分布,F分布 第41讲 t分布,F分布
第12周 第42讲 单个正态总体的抽样分布 第42讲 单个正态总体的抽样分布
第12周 第43讲 两个正态总体的抽样分布 第43讲 两个正态总体的抽样分布
第12周 第44讲 矩估计 第44讲 矩估计
第13周 第45讲 极大似然估计 第45讲 极大似然估计(一)
第13周 第45讲 极大似然估计 第45讲 极大似然估计(二)
第13周 第46讲 估计量的评价准则,无偏性 第46讲 估计量的评价准则,无偏性
第13周 第47讲 有效性,均方误差 第47讲 有效性,均方误差
第13周 第48讲 相合性 第48讲 相合性
第14周 第49讲 置信区间,置信限 第49讲 置信区间,置信限
第14周 第50讲 枢轴量法 第50讲 枢轴量法(一)
第14周 第50讲 枢轴量法 第50讲 枢轴量法(二)
第14周 第51讲 单个正态总体均值的区间估计 第51讲 单个正态总体均值的区间估计
第14周 第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计 第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
第14周 第53讲 两个正态总体参数的区间估计 第53讲 两个正态总体参数的区间估计
第15周 第54讲 假设检验的基本思想 第54讲 假设检验的基本思想(一)
第15周 第54讲 假设检验的基本思想 第54讲 假设检验的基本思想(二)
第15周 第55讲 单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验) 第55讲 单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验)
第15周 第56讲 单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验) 第56讲 单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验)
第15周 第57讲 单个正态总体参数假设检验(成对数据t检验和参数σ的检验) 第57讲 单个正态总体参数假设检验(成对数据和参数σ的检验)
第16周 第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验) 第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
第16周 第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验) 第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
第16周 第60讲 拟合优度检验 第60讲 拟合优度检验
第17周 第61讲 单因素方差分析 第61讲 单因素方差分析
第17周 第62讲 单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较) 第62讲 单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较)
第17周 第63讲 一元线性回归(参数估计) 第63讲 一元线性回归(参数估计)
第17周 第64讲 一元线性回归(模型检验与应用) 第64讲 一元线性回归(模型检验与应用)
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