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从自然世界到智能时代 湖南大学
- 内容简介:
- \道法自然”——借鉴自然界信息处理机制设计智能计算新方法，是智能科学与技术研究的重要的研究哲学思想。本课程从自然界丰富多彩的“自然智能”到模拟自然的“机器智能”，从形式多样的“智能系统”到日新月异的“智能前沿”，展开一幅横跨生物、医学、遗传、社会与智能科技等学科之间知识关联图。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第1章 无处不在的“自然智能” | 1.1 课程引入与自然智能 | 视频 |
| 第1章 无处不在的“自然智能” | 1.2 自然智能研究的兴起、发展与分类 | 视频 |
| 第1章 无处不在的“自然智能” | 1.3 典型的自然计算案例 | vedio |
| 第2章 视听系统与仿生感知 | 2.1 感知计算的仿生学原理 | v |
| 第2章 视听系统与仿生感知 | 2.2 视觉系统与视觉感知计算 | v |
| 第2章 视听系统与仿生感知 | 2.3 听觉系统与听觉感知计算 | v |
| 第3章 大脑结构与机器推理 | 3.1 大脑自然结构与仿生推理 | v1 |
| 第3章 大脑结构与机器推理 | 3.2 机器推理之数理逻辑方法 | v2 |
| 第3章 大脑结构与机器推理 | 3.3 机器推理之神经网络方法 | v3 |
| 第3章 大脑结构与机器推理 | 3.4 机器推理之模糊逻辑方法 | v4 |
| 第4章 物种演化与进化计算 | 4.1 进化计算思想 | v1 |
| 第4章 物种演化与进化计算 | 4.2 遗传算法 | v2 |
| 第4章 物种演化与进化计算 | 4.3 协同进化及进化策略 | v3 |
| 第4章 物种演化与进化计算 | 4.4遗传编程 | v5 |
| 第5章 社会行为与群体优化 | 5.1 群体行为与群体智能 | v |
| 第5章 社会行为与群体优化 | 5.2 粒子群算法 | v2 |
| 第5章 社会行为与群体优化 | 5.3 蜂群算法 | v3 |
| 第5章 社会行为与群体优化 | 5.4 蚁群算法 | v4 |
| 第6章：自主行为的智能机器 | 6.1智能机器 | v1 |
| 第6章：自主行为的智能机器 | 6.2智能机器人 | v2 |
| 第6章：自主行为的智能机器 | 6.3工业机器人 | v3 |
| 第6章：自主行为的智能机器 | 6.4无人智能机器 | v4 |
| 第7章 自主学习的智能系统 | 7.1自主学习与智能 | v1 |
| 第7章 自主学习的智能系统 | 7.2 专家系统 | v2 |
| 第7章 自主学习的智能系统 | 7.3 决策支持系统 | v3 |
| 第7章 自主学习的智能系统 | 7.4 数据挖掘系统 | v4 |
| 第7章 自主学习的智能系统 | 7.5 其他智能系统 | v5 |
| 第8章 智能计算的研究前沿 | 8.1 量子计算与通信 | v1 |
| 第8章 智能计算的研究前沿 | 8.2深度学习 | v2 |
| 第8章 智能计算的研究前沿 | 8.3脑机交互 | v3 |
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