从自然世界到智能时代 湖南大学

内容简介:
\道法自然”——借鉴自然界信息处理机制设计智能计算新方法,是智能科学与技术研究的重要的研究哲学思想。本课程从自然界丰富多彩的“自然智能”到模拟自然的“机器智能”,从形式多样的“智能系统”到日新月异的“智能前沿”,展开一幅横跨生物、医学、遗传、社会与智能科技等学科之间知识关联图。
价格:
免费
课程介绍
第1章 无处不在的“自然智能” 1.1 课程引入与自然智能 视频
第1章 无处不在的“自然智能” 1.2 自然智能研究的兴起、发展与分类 视频
第1章 无处不在的“自然智能” 1.3 典型的自然计算案例 vedio
第2章 视听系统与仿生感知 2.1 感知计算的仿生学原理 v
第2章 视听系统与仿生感知 2.2 视觉系统与视觉感知计算 v
第2章 视听系统与仿生感知 2.3 听觉系统与听觉感知计算 v
第3章 大脑结构与机器推理 3.1 大脑自然结构与仿生推理 v1
第3章 大脑结构与机器推理 3.2 机器推理之数理逻辑方法 v2
第3章 大脑结构与机器推理 3.3 机器推理之神经网络方法 v3
第3章 大脑结构与机器推理 3.4 机器推理之模糊逻辑方法 v4
第4章 物种演化与进化计算 4.1 进化计算思想 v1
第4章 物种演化与进化计算 4.2 遗传算法 v2
第4章 物种演化与进化计算 4.3 协同进化及进化策略 v3
第4章 物种演化与进化计算 4.4遗传编程 v5
第5章 社会行为与群体优化 5.1 群体行为与群体智能 v
第5章 社会行为与群体优化 5.2 粒子群算法 v2
第5章 社会行为与群体优化 5.3 蜂群算法 v3
第5章 社会行为与群体优化 5.4 蚁群算法 v4
第6章:自主行为的智能机器 6.1智能机器 v1
第6章:自主行为的智能机器 6.2智能机器人 v2
第6章:自主行为的智能机器 6.3工业机器人 v3
第6章:自主行为的智能机器 6.4无人智能机器 v4
第7章 自主学习的智能系统 7.1自主学习与智能 v1
第7章 自主学习的智能系统 7.2 专家系统 v2
第7章 自主学习的智能系统 7.3 决策支持系统 v3
第7章 自主学习的智能系统 7.4 数据挖掘系统 v4
第7章 自主学习的智能系统 7.5 其他智能系统 v5
第8章 智能计算的研究前沿 8.1 量子计算与通信 v1
第8章 智能计算的研究前沿 8.2深度学习 v2
第8章 智能计算的研究前沿 8.3脑机交互 v3
第1章 无处不在的“自然智能” 1.1 课程引入与自然智能 视频
第1章 无处不在的“自然智能” 1.2 自然智能研究的兴起、发展与分类 视频
第1章 无处不在的“自然智能” 1.3 典型的自然计算案例 vedio
第2章 视听系统与仿生感知 2.1 感知计算的仿生学原理 v
第2章 视听系统与仿生感知 2.2 视觉系统与视觉感知计算 v
第2章 视听系统与仿生感知 2.3 听觉系统与听觉感知计算 v
第3章 大脑结构与机器推理 3.1 大脑自然结构与仿生推理 v1
第3章 大脑结构与机器推理 3.2 机器推理之数理逻辑方法 v2
第3章 大脑结构与机器推理 3.3 机器推理之神经网络方法 v3
第3章 大脑结构与机器推理 3.4 机器推理之模糊逻辑方法 v4
第4章 物种演化与进化计算 4.1 进化计算思想 v1
第4章 物种演化与进化计算 4.2 遗传算法 v2
第4章 物种演化与进化计算 4.3 协同进化及进化策略 v3
第4章 物种演化与进化计算 4.4遗传编程 v5
第5章 社会行为与群体优化 5.1 群体行为与群体智能 v
第5章 社会行为与群体优化 5.2 粒子群算法 v2
第5章 社会行为与群体优化 5.3 蜂群算法 v3
第5章 社会行为与群体优化 5.4 蚁群算法 v4
第6章:自主行为的智能机器 6.1智能机器 v1
第6章:自主行为的智能机器 6.2智能机器人 v2
第6章:自主行为的智能机器 6.3工业机器人 v3
第6章:自主行为的智能机器 6.4无人智能机器 v4
第7章 自主学习的智能系统 7.1自主学习与智能 v1
第7章 自主学习的智能系统 7.2 专家系统 v2
第7章 自主学习的智能系统 7.3 决策支持系统 v3
第7章 自主学习的智能系统 7.4 数据挖掘系统 v4
第7章 自主学习的智能系统 7.5 其他智能系统 v5
第8章 智能计算的研究前沿 8.1 量子计算与通信 v1
第8章 智能计算的研究前沿 8.2深度学习 v2
第8章 智能计算的研究前沿 8.3脑机交互 v3
课程参数
课程评论

暂无课程评论信息 [发表课程评论]

课程咨询

暂无课程咨询信息 [发表课程咨询]