管理运筹学 北京理工大学

内容简介:
管理运筹学就是一门解决最高效率、最大利润、最小成本等的课程。有人说管理运筹学深不可测、高不可攀。我们将带领大家跨越深奥的理论推导和证明,重点运用它来解决实际问题。至于繁琐复杂的计算,由韩伯棠主编的《管理运筹学》书后免费提供计算软件。本课程由国家级教学名师韩伯棠带领的教学团队讲授。
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免费
课程介绍
第一周 1.1绪论 1.1.1管理运筹学是什么
第一周 1.1绪论 1.1.2运筹学的决策过程
第一周 1.1绪论 1.1.3运筹学在日常管理中解决哪些问题及软件应用
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.1问题的提出
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.2线性规划的图解法
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.3图解法灵敏度分析
第一周 1.3线性规划问题的计算机求解 1.3.1“管理运筹学”软件介绍
第一周 1.3线性规划问题的计算机求解 1.3.2手把手教你用软件
第二周 2.1人力资源如何合理分配,既能满足工作需要又使安排人力最少 2.1.1人力资源分配的问题1
第二周 2.1人力资源如何合理分配,既能满足工作需要又使安排人力最少 2.1.2人力资源分配的问题2
第二周 2.2如何制定生产计划,以获得最大利润 2.2.1生产计划的问题1
第二周 2.2如何制定生产计划,以获得最大利润 2.2.2生产计划的问题2
第二周 2.3如何合理套裁下料,使原料最省 2.3.1套裁下料问题
第二周 2.4如何配置产品原料,才能获得最大利润 2.4.1配料问题
第二周 2.5投资问题 2.5.1投资问题
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.1单纯形法的基本思路和原理
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.2最优性检验
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.3基变换
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.1单纯形法的表格形式1
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.2单纯形法的表格形式2
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.3单纯形法的表格形式3
第三周 3.3如何求解成本最小的方案? 3.3.1单纯形表解法—大M法
第三周 3.3如何求解成本最小的方案? 3.3.2单纯形表解法—两阶段法
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.1几种特殊情况—无可行解和无界解
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.2几种特殊情况—无穷多最优解
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.3几种特殊情况—退化解
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.1单纯形表的灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.2单纯形表的灵敏度分析2
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.3约束方程中常数项的灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.4约束方程系数矩阵A灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.5增加一个约束条件的灵敏度分析
第四周 4.2怎么定租金? 4.2.1线性规划的对偶问题
第四周 4.2怎么定租金? 4.2.2线性规划的对偶问题2
第四周 4.3原问题与对偶问题的关系 4.3.1对偶规划的基本性质
第四周 4.4对偶单纯形法 4.4.1对偶单纯形法
第五周 5.1如何运输成本最小 5.1.1运输模型
第五周 5.2用软件求解 5.2.1运输问题的计算机求解
第五周 5.3实际应用 5.3.1运输模型的应用—产销不平衡的运输问题
第五周 5.3实际应用 5.3.2运输模型的应用—生产与储存问题
第五周 5.3实际应用 5.3.3运输模型的应用—转运问题
第五周 5.4“表上作业法” 5.4.1 运输问题的表上作业法—确定初始基本可行解
第五周 5.4“表上作业法” 5.4.2运输问题的表上作业法—最优解的判别
第六周 6.1图解法求解 6.1.1整数规划的图解法
第六周 6.2软件求解+投资场所的选择 6.2.1整数规划的计算机求解+投资场所选择
第六周 6.3实际应用 6.3.1整数规划的应用—固定成本问题、指派问题、分布系统设计
第六周 6.3实际应用 6.3.2整数规划的应用—投资问题
第六周 6.3实际应用 6.3.3整数规划的应用—0-1变量特殊作用、参数的灵敏度分析讨论
第六周 6.4“分支定界法”简介 6.4.1 整数规划的分枝定界法
第六周 6.5 0-1规划的解法 6.5.1 0-1规划的解法
第七周 7.1多阶段决策过程最优化问题举例 7.1.1多阶段决策过程最优化问题举例
第七周 7.2基本概念、基本方程与最优化原理 7.2.1基本概念、基本方程和最优化原理
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.1动态规划的应用—资源分配问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.2动态规划的应用—背包问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.3动态规划的应用—生产与储存问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.4动态规划的应用—系统可靠性问题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.1动态规划的应用—连续确定性规划及例题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.2动态规划的应用—离散随机性动态规划及例题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.3动态规划的应用-随机采购问题
第八周 8.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 8.1.1经济订购批量存储模型
第八周 8.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 8.2.1经济生产批量模型
第八周 8.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 8.3.1允许缺货的经济订货批量模型
第八周 8.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 8.4.1允许缺货的经济生产批量模型
第八周 8.5有价格折扣的经济订货批量存储问题 8.5.1经济订货批量折扣模型
第八周 8.6报童是如何订购报纸的 8.6.1单一周期的随机需求存贮模型
第八周 8.7基于固定再订货点的随机需求存储问题 8.7.1订货批量、再订货点模型
第八周 8.8定期检查库存的随机需求存储问题 8.8.1定期检查存储量模型
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.1排队论的基本概念
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.2排队系统的基本组成
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.3 排队系统的符号表示
第九周 9.2只有一个服务窗口的银行排队系统 9.2.1单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
第九周 9.3有多个服务窗口的银行排队系统,以服务窗口的最佳数量 9.3.1多服务台的泊松到达、负指数服务时间的排队模型
第九周 9.3有多个服务窗口的银行排队系统,以服务窗口的最佳数量 9.3.2排队系统的经济分析
第九周 9.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统 9.4.1单服务台泊松到达、任意服务时间和定长服务的排队模型
第九周 9.5电话订货排队系统 9.5.1多服务台泊松到达、任意服务时间、损失制排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.1顾客来源有限制的排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.2单服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.3多服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型
第十周 10.1对策论是什么 10.1对策论是什么
第十周 10.2矩阵对策的最优纯策略 10.2矩阵对策的最优纯策略
第十周 10.3矩阵对策的混合策略 10.3.1矩阵对策的混合策略1
第十周 10.3矩阵对策的混合策略 10.3.2矩阵对策的混合策略2
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.1其他类型的对策论介绍—单人对策 二人对策和多人对策
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.2其他类型的对策论介绍—古诺的寡头模型和寡头产量竞争
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.3其他类型的对策论介绍—完全信息静态、动态决策
第十一周 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 11.1.1决策的概念 分类和模型
第十一周 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 11.1.2不确定情况下的决策
第十一周 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 11.2.1 风险型情况下的决策
第十一周 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 11.2.2 风险型情况下的决策2
第十一周 11.3为什么有的人买彩票,有的人不买彩票? 11.3.1效用理论在决策当中的应用
第一周 1.1绪论 1.1.1管理运筹学是什么
第一周 1.1绪论 1.1.2运筹学的决策过程
第一周 1.1绪论 1.1.3运筹学在日常管理中解决哪些问题及软件应用
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.1问题的提出
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.2线性规划的图解法
第一周 1.2线性规划的图解法 1.2.3图解法灵敏度分析
第一周 1.3线性规划问题的计算机求解 1.3.1“管理运筹学”软件介绍
第一周 1.3线性规划问题的计算机求解 1.3.2手把手教你用软件
第二周 2.1人力资源如何合理分配,既能满足工作需要又使安排人力最少 2.1.1人力资源分配的问题1
第二周 2.1人力资源如何合理分配,既能满足工作需要又使安排人力最少 2.1.2人力资源分配的问题2
第二周 2.2如何制定生产计划,以获得最大利润 2.2.1生产计划的问题1
第二周 2.2如何制定生产计划,以获得最大利润 2.2.2生产计划的问题2
第二周 2.3如何合理套裁下料,使原料最省 2.3.1套裁下料问题
第二周 2.4如何配置产品原料,才能获得最大利润 2.4.1配料问题
第二周 2.5投资问题 2.5.1投资问题
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.1单纯形法的基本思路和原理
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.2最优性检验
第三周 3.1单纯形法---知其然,知其所以然 3.1.3基变换
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.1单纯形法的表格形式1
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.2单纯形法的表格形式2
第三周 3.2线性规划单纯性表格求解法 3.2.3单纯形法的表格形式3
第三周 3.3如何求解成本最小的方案? 3.3.1单纯形表解法—大M法
第三周 3.3如何求解成本最小的方案? 3.3.2单纯形表解法—两阶段法
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.1几种特殊情况—无可行解和无界解
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.2几种特殊情况—无穷多最优解
第三周 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 3.4.3几种特殊情况—退化解
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.1单纯形表的灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.2单纯形表的灵敏度分析2
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.3约束方程中常数项的灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.4约束方程系数矩阵A灵敏度分析
第四周 4.1利润、成本及资源变化了怎么办? 4.1.5增加一个约束条件的灵敏度分析
第四周 4.2怎么定租金? 4.2.1线性规划的对偶问题
第四周 4.2怎么定租金? 4.2.2线性规划的对偶问题2
第四周 4.3原问题与对偶问题的关系 4.3.1对偶规划的基本性质
第四周 4.4对偶单纯形法 4.4.1对偶单纯形法
第五周 5.1如何运输成本最小 5.1.1运输模型
第五周 5.2用软件求解 5.2.1运输问题的计算机求解
第五周 5.3实际应用 5.3.1运输模型的应用—产销不平衡的运输问题
第五周 5.3实际应用 5.3.2运输模型的应用—生产与储存问题
第五周 5.3实际应用 5.3.3运输模型的应用—转运问题
第五周 5.4“表上作业法” 5.4.1 运输问题的表上作业法—确定初始基本可行解
第五周 5.4“表上作业法” 5.4.2运输问题的表上作业法—最优解的判别
第六周 6.1图解法求解 6.1.1整数规划的图解法
第六周 6.2软件求解+投资场所的选择 6.2.1整数规划的计算机求解+投资场所选择
第六周 6.3实际应用 6.3.1整数规划的应用—固定成本问题、指派问题、分布系统设计
第六周 6.3实际应用 6.3.2整数规划的应用—投资问题
第六周 6.3实际应用 6.3.3整数规划的应用—0-1变量特殊作用、参数的灵敏度分析讨论
第六周 6.4“分支定界法”简介 6.4.1 整数规划的分枝定界法
第六周 6.5 0-1规划的解法 6.5.1 0-1规划的解法
第七周 7.1多阶段决策过程最优化问题举例 7.1.1多阶段决策过程最优化问题举例
第七周 7.2基本概念、基本方程与最优化原理 7.2.1基本概念、基本方程和最优化原理
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.1动态规划的应用—资源分配问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.2动态规划的应用—背包问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.3动态规划的应用—生产与储存问题
第七周 7.3动态规划的应用(1) 7.3.4动态规划的应用—系统可靠性问题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.1动态规划的应用—连续确定性规划及例题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.2动态规划的应用—离散随机性动态规划及例题
第七周 7.4动态规划的应用(2) 7.4.3动态规划的应用-随机采购问题
第八周 8.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 8.1.1经济订购批量存储模型
第八周 8.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 8.2.1经济生产批量模型
第八周 8.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 8.3.1允许缺货的经济订货批量模型
第八周 8.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 8.4.1允许缺货的经济生产批量模型
第八周 8.5有价格折扣的经济订货批量存储问题 8.5.1经济订货批量折扣模型
第八周 8.6报童是如何订购报纸的 8.6.1单一周期的随机需求存贮模型
第八周 8.7基于固定再订货点的随机需求存储问题 8.7.1订货批量、再订货点模型
第八周 8.8定期检查库存的随机需求存储问题 8.8.1定期检查存储量模型
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.1排队论的基本概念
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.2排队系统的基本组成
第九周 9.1排队现象背后的科学问题 9.1.3 排队系统的符号表示
第九周 9.2只有一个服务窗口的银行排队系统 9.2.1单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
第九周 9.3有多个服务窗口的银行排队系统,以服务窗口的最佳数量 9.3.1多服务台的泊松到达、负指数服务时间的排队模型
第九周 9.3有多个服务窗口的银行排队系统,以服务窗口的最佳数量 9.3.2排队系统的经济分析
第九周 9.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统 9.4.1单服务台泊松到达、任意服务时间和定长服务的排队模型
第九周 9.5电话订货排队系统 9.5.1多服务台泊松到达、任意服务时间、损失制排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.1顾客来源有限制的排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.2单服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型
第九周 9.6车间机器维修排队系统,理发店排队系统 9.6.3多服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型
第十周 10.1对策论是什么 10.1对策论是什么
第十周 10.2矩阵对策的最优纯策略 10.2矩阵对策的最优纯策略
第十周 10.3矩阵对策的混合策略 10.3.1矩阵对策的混合策略1
第十周 10.3矩阵对策的混合策略 10.3.2矩阵对策的混合策略2
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.1其他类型的对策论介绍—单人对策 二人对策和多人对策
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.2其他类型的对策论介绍—古诺的寡头模型和寡头产量竞争
第十周 10.4还有什么类型的对策论 10.4.3其他类型的对策论介绍—完全信息静态、动态决策
第十一周 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 11.1.1决策的概念 分类和模型
第十一周 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 11.1.2不确定情况下的决策
第十一周 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 11.2.1 风险型情况下的决策
第十一周 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 11.2.2 风险型情况下的决策2
第十一周 11.3为什么有的人买彩票,有的人不买彩票? 11.3.1效用理论在决策当中的应用
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