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管理运筹学 北京理工大学
- 内容简介:
- 管理运筹学就是一门解决最高效率、最大利润、最小成本等的课程。有人说管理运筹学深不可测、高不可攀。我们将带领大家跨越深奥的理论推导和证明，重点运用它来解决实际问题。至于繁琐复杂的计算，由韩伯棠主编的《管理运筹学》书后免费提供计算软件。本课程由国家级教学名师韩伯棠带领的教学团队讲授。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第一周 | 1.1绪论 | 1.1.1管理运筹学是什么 |
| 第一周 | 1.1绪论 | 1.1.2运筹学的决策过程 |
| 第一周 | 1.1绪论 | 1.1.3运筹学在日常管理中解决哪些问题及软件应用 |
| 第一周 | 1.2线性规划的图解法 | 1.2.1问题的提出 |
| 第一周 | 1.2线性规划的图解法 | 1.2.2线性规划的图解法 |
| 第一周 | 1.2线性规划的图解法 | 1.2.3图解法灵敏度分析 |
| 第一周 | 1.3线性规划问题的计算机求解 | 1.3.1“管理运筹学”软件介绍 |
| 第一周 | 1.3线性规划问题的计算机求解 | 1.3.2手把手教你用软件 |
| 第二周 | 2.1人力资源如何合理分配，既能满足工作需要又使安排人力最少 | 2.1.1人力资源分配的问题1 |
| 第二周 | 2.1人力资源如何合理分配，既能满足工作需要又使安排人力最少 | 2.1.2人力资源分配的问题2 |
| 第二周 | 2.2如何制定生产计划，以获得最大利润 | 2.2.1生产计划的问题1 |
| 第二周 | 2.2如何制定生产计划，以获得最大利润 | 2.2.2生产计划的问题2 |
| 第二周 | 2.3如何合理套裁下料，使原料最省 | 2.3.1套裁下料问题 |
| 第二周 | 2.4如何配置产品原料，才能获得最大利润 | 2.4.1配料问题 |
| 第二周 | 2.5投资问题 | 2.5.1投资问题 |
| 第三周 | 3.1单纯形法---知其然，知其所以然 | 3.1.1单纯形法的基本思路和原理 |
| 第三周 | 3.1单纯形法---知其然，知其所以然 | 3.1.2最优性检验 |
| 第三周 | 3.1单纯形法---知其然，知其所以然 | 3.1.3基变换 |
| 第三周 | 3.2线性规划单纯性表格求解法 | 3.2.1单纯形法的表格形式1 |
| 第三周 | 3.2线性规划单纯性表格求解法 | 3.2.2单纯形法的表格形式2 |
| 第三周 | 3.2线性规划单纯性表格求解法 | 3.2.3单纯形法的表格形式3 |
| 第三周 | 3.3如何求解成本最小的方案？ | 3.3.1单纯形表解法—大M法 |
| 第三周 | 3.3如何求解成本最小的方案？ | 3.3.2单纯形表解法—两阶段法 |
| 第三周 | 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 | 3.4.1几种特殊情况—无可行解和无界解 |
| 第三周 | 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 | 3.4.2几种特殊情况—无穷多最优解 |
| 第三周 | 3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解 | 3.4.3几种特殊情况—退化解 |
| 第四周 | 4.1利润、成本及资源变化了怎么办？ | 4.1.1单纯形表的灵敏度分析 |
| 第四周 | 4.1利润、成本及资源变化了怎么办？ | 4.1.2单纯形表的灵敏度分析2 |
| 第四周 | 4.1利润、成本及资源变化了怎么办？ | 4.1.3约束方程中常数项的灵敏度分析 |
| 第四周 | 4.1利润、成本及资源变化了怎么办？ | 4.1.4约束方程系数矩阵A灵敏度分析 |
| 第四周 | 4.1利润、成本及资源变化了怎么办？ | 4.1.5增加一个约束条件的灵敏度分析 |
| 第四周 | 4.2怎么定租金？ | 4.2.1线性规划的对偶问题 |
| 第四周 | 4.2怎么定租金？ | 4.2.2线性规划的对偶问题2 |
| 第四周 | 4.3原问题与对偶问题的关系 | 4.3.1对偶规划的基本性质 |
| 第四周 | 4.4对偶单纯形法 | 4.4.1对偶单纯形法 |
| 第五周 | 5.1如何运输成本最小 | 5.1.1运输模型 |
| 第五周 | 5.2用软件求解 | 5.2.1运输问题的计算机求解 |
| 第五周 | 5.3实际应用 | 5.3.1运输模型的应用—产销不平衡的运输问题 |
| 第五周 | 5.3实际应用 | 5.3.2运输模型的应用—生产与储存问题 |
| 第五周 | 5.3实际应用 | 5.3.3运输模型的应用—转运问题 |
| 第五周 | 5.4“表上作业法” | 5.4.1 运输问题的表上作业法—确定初始基本可行解 |
| 第五周 | 5.4“表上作业法” | 5.4.2运输问题的表上作业法—最优解的判别 |
| 第六周 | 6.1图解法求解 | 6.1.1整数规划的图解法 |
| 第六周 | 6.2软件求解+投资场所的选择 | 6.2.1整数规划的计算机求解+投资场所选择 |
| 第六周 | 6.3实际应用 | 6.3.1整数规划的应用—固定成本问题、指派问题、分布系统设计 |
| 第六周 | 6.3实际应用 | 6.3.2整数规划的应用—投资问题 |
| 第六周 | 6.3实际应用 | 6.3.3整数规划的应用—0-1变量特殊作用、参数的灵敏度分析讨论 |
| 第六周 | 6.4“分支定界法”简介 | 6.4.1 整数规划的分枝定界法 |
| 第六周 | 6.5 0-1规划的解法 | 6.5.1 0-1规划的解法 |
| 第七周 | 7.1多阶段决策过程最优化问题举例 | 7.1.1多阶段决策过程最优化问题举例 |
| 第七周 | 7.2基本概念、基本方程与最优化原理 | 7.2.1基本概念、基本方程和最优化原理 |
| 第七周 | 7.3动态规划的应用(1) | 7.3.1动态规划的应用—资源分配问题 |
| 第七周 | 7.3动态规划的应用(1) | 7.3.2动态规划的应用—背包问题 |
| 第七周 | 7.3动态规划的应用(1) | 7.3.3动态规划的应用—生产与储存问题 |
| 第七周 | 7.3动态规划的应用(1) | 7.3.4动态规划的应用—系统可靠性问题 |
| 第七周 | 7.4动态规划的应用(2) | 7.4.1动态规划的应用—连续确定性规划及例题 |
| 第七周 | 7.4动态规划的应用(2) | 7.4.2动态规划的应用—离散随机性动态规划及例题 |
| 第七周 | 7.4动态规划的应用(2) | 7.4.3动态规划的应用-随机采购问题 |
| 第八周 | 8.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 | 8.1.1经济订购批量存储模型 |
| 第八周 | 8.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 | 8.2.1经济生产批量模型 |
| 第八周 | 8.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题 | 8.3.1允许缺货的经济订货批量模型 |
| 第八周 | 8.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题 | 8.4.1允许缺货的经济生产批量模型 |
| 第八周 | 8.5有价格折扣的经济订货批量存储问题 | 8.5.1经济订货批量折扣模型 |
| 第八周 | 8.6报童是如何订购报纸的 | 8.6.1单一周期的随机需求存贮模型 |
| 第八周 | 8.7基于固定再订货点的随机需求存储问题 | 8.7.1订货批量、再订货点模型 |
| 第八周 | 8.8定期检查库存的随机需求存储问题 | 8.8.1定期检查存储量模型 |
| 第九周 | 9.1排队现象背后的科学问题 | 9.1.1排队论的基本概念 |
| 第九周 | 9.1排队现象背后的科学问题 | 9.1.2排队系统的基本组成 |
| 第九周 | 9.1排队现象背后的科学问题 | 9.1.3 排队系统的符号表示 |
| 第九周 | 9.2只有一个服务窗口的银行排队系统 | 9.2.1单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型 |
| 第九周 | 9.3有多个服务窗口的银行排队系统，以服务窗口的最佳数量 | 9.3.1多服务台的泊松到达、负指数服务时间的排队模型 |
| 第九周 | 9.3有多个服务窗口的银行排队系统，以服务窗口的最佳数量 | 9.3.2排队系统的经济分析 |
| 第九周 | 9.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统 | 9.4.1单服务台泊松到达、任意服务时间和定长服务的排队模型 |
| 第九周 | 9.5电话订货排队系统 | 9.5.1多服务台泊松到达、任意服务时间、损失制排队模型 |
| 第九周 | 9.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统 | 9.6.1顾客来源有限制的排队模型 |
| 第九周 | 9.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统 | 9.6.2单服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型 |
| 第九周 | 9.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统 | 9.6.3多服务台泊松到达、负指数服务、系统容量有限制的排队模型 |
| 第十周 | 10.1对策论是什么 | 10.1对策论是什么 |
| 第十周 | 10.2矩阵对策的最优纯策略 | 10.2矩阵对策的最优纯策略 |
| 第十周 | 10.3矩阵对策的混合策略 | 10.3.1矩阵对策的混合策略1 |
| 第十周 | 10.3矩阵对策的混合策略 | 10.3.2矩阵对策的混合策略2 |
| 第十周 | 10.4还有什么类型的对策论 | 10.4.1其他类型的对策论介绍—单人对策 二人对策和多人对策 |
| 第十周 | 10.4还有什么类型的对策论 | 10.4.2其他类型的对策论介绍—古诺的寡头模型和寡头产量竞争 |
| 第十周 | 10.4还有什么类型的对策论 | 10.4.3其他类型的对策论介绍—完全信息静态、动态决策 |
| 第十一周 | 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 | 11.1.1决策的概念 分类和模型 |
| 第十一周 | 11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策 | 11.1.2不确定情况下的决策 |
| 第十一周 | 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 | 11.2.1 风险型情况下的决策 |
| 第十一周 | 11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策 | 11.2.2 风险型情况下的决策2 |
| 第十一周 | 11.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？ | 11.3.1效用理论在决策当中的应用 |
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