生物统计学
《生物统计学》讲授农业和生命科学中数据采集、试验设计和统计方法的科学。南京农业大学及其前身金陵大学开设该课程已有近百年历史。课程使用盖钧镒院士主编的优秀教材《试验统计方法》。本课程由盖钧镒牵头,于2007 年建设成为了国家级精品课程(生物统计与田间试验)。本课程曾获国家级成果奖励。
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课程目录
第二章 田间试验的设计与实施
2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则
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2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则
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2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计
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2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计
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2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计
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2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程
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2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程
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2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程
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第三章 次数分布和平均数、变异数
3.1 总体与样本和性状
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3.1 总体与样本和性状
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3.2 次数分布
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3.2 次数分布
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3.3 平均数和变异数
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3.3 平均数和变异数
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3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数
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3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数
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第四章理论分布和抽样分布
4.1次数分布和理论分布
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4.2二项分布及例题讲解
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4.2二项分布及例题讲解
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4.3多项式分布及泊松分布
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4.3多项式分布及泊松分布
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4.3多项式分布及泊松分布
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4.4正态分布
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4.5抽样分布参数及例题讲解
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4.5抽样分布参数及例题讲解
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4.5抽样分布参数及例题讲解
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4.6正态分布相关知识
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第五章 统计假设测验
5.1统计假设测验的基本原理
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5.1统计假设测验的基本原理
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5.1统计假设测验的基本原理
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5.1统计假设测验的基本原理
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5.1统计假设测验的基本原理
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5.2 t分布
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5.2 t分布
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5.3平均数比较的假设测验
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5.3平均数比较的假设测验
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5.3平均数比较的假设测验
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5.3平均数比较的假设测验
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5.4成对数据比较
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5.4成对数据比较
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5.4成对数据比较
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5.5二项资料的百分数假设测验
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5.5二项资料的百分数假设测验
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5.5二项资料的百分数假设测验
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5.6参数的区间估计
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5.6参数的区间估计
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5.7t分布及其应用
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5.7t分布及其应用
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第六章 方差分析
6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验
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6.2 多重比较与方差分析的线性模型
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6.2 多重比较与方差分析的线性模型
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6.2 多重比较与方差分析的线性模型
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6.3 单向分组资料的方差分析
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6.3 单向分组资料的方差分析
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6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析
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6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析
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6.5 两向分组资料的方差分析
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6.5 两向分组资料的方差分析
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6.5 两向分组资料的方差分析
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6.6 方差分析的基本假定与数据转换
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6.7 平方和分解以及平均数标准误
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6.7 平方和分解以及平均数标准误
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第七章卡平方测验
7.1卡方分布及方差同质性测验
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7.1卡方分布及方差同质性测验
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7.2 适合性测验
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7.2 适合性测验
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7.3 独立性测验
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7.3 独立性测验
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7.4 卡方测验的相关知识
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7.4 卡方测验的相关知识
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7.4 卡方测验的相关知识
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7.4 卡方测验的相关知识
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第九章 直线回归和相关
9.1 直线回归方程与模型
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9.1 直线回归方程与模型
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9.2 直线回归参数的区间估计
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9.3 直线回归方程的矩阵求解
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9.4 直线相关分析
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9.4 直线相关分析
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9.5 直线回归与相关系数比较
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9.5 直线回归与相关系数比较
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9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程
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9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程
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第十三章 单因素试验的统计分析
13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型
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13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型
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13.2 单因素试验的线性模型
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13.3 协方差分析
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13.4 试验处理的合并比较
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13.5 一般线性模型
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第十四章 多因素试验的统计分析
14.1 两因素随机区组试验统计分析
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14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析
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14.3三因素随机区组试验的试验统计分析
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14.4裂区试验的统计分析
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14.5条区试验统计分析
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14.6共同试验方案数据联合分析
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第五章 统计假设测验
5.7t分布及其应用
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