计算机专业导论
计算机专业导论课程既是计算机专业的入门课程,又是计算机专业学习的指南。计算机专业是做什么的,仅仅是“用计算机语言编程序”吗?计算机专业学生毕业后将做什么样的工作?在计算机专业又能学到什么课程,为什么要学习这些课程,这些课程对学生毕业后会有什么影响?这些问题都将在本课程中为你回答!
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课程目录
第1讲-计算机、计算与计算思维
101-课程导引-为什么学(含所有PPT教学课件之PDF版)
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102-本课程学什么
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103-怎样学习本课程
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104-人计算与机器自动计算
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104-人计算与机器自动计算
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105-机器自动计算需要解决的问题
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106-计算系统发展趋势
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第1讲之扩展内容(选修)
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第1讲之扩展内容(选修)
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第2讲-符号化、计算化与自动化
201-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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202-信息如何用0和1表示
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203-如何用0和1进行计算
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204-如何将减法变加法
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205-用逻辑用硬件实现加法
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205-用逻辑用硬件实现加法
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第2讲之扩展内容(选修)
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第2讲之扩展内容(选修)
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第2讲之扩展内容(选修)
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第3讲-冯.诺依曼计算机
301-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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302-冯.诺依曼计算机的思想和构成
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303-自动存储与存储器
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304-机器级程序与机器指令
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305-机器级程序的执行机制
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306-机器级程序的执行过程模拟
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第3讲之扩展内容(选修)
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第4讲-现代计算机
401-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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402-计算机的存储体系
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403-对存储体系的分工-合作与协同管理思想
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404-操作系统的分工管理
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404-操作系统的分工管理
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405-操作系统的合作与协同管理
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406-现代计算机的演进
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第5讲 由机器语言到高级语言
501-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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502- 由机器语言到高级语言
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503- 高级语言的基本构成要素
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503- 高级语言的基本构成要素
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504- 用高级语言构造程序
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505- 计算机语言与编译器
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506- 计算机语言的发展
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实践编程第一讲-Python入门
P101-语言概述与编程环境
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P101-语言概述与编程环境
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P102-构成要素与数据类型
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P103-常量、变量、表达式、语句的书写
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P104-程序控制结构
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P105-函数、类、对象与模块
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P105-函数、类、对象与模块
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P106-读写文件
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P107-利用Python语言编写简单的程序
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P108-小结
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第6讲- 程序与递归:组合-抽象-重复-构造
601-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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602-程序的作用和本质
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603-运算式的组合-抽象与构造
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603-运算式的组合-抽象与构造
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604-递归与迭代
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604-递归与迭代
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605-运用递归与迭代
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605-运用递归与迭代
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605-运用递归与迭代
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X604详细选修- 原始递归函数
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第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂
701-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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702-算法与算法类问题求解
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703-数学建模与算法策略设计
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703-数学建模与算法策略设计
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704-算法的数据结构设计
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704-算法的数据结构设计
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705-算法的控制结构设计
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705-算法的控制结构设计
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706-算法实现与程序设计
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707-算法分析与计算复杂性
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707-算法分析与计算复杂性
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实践编程第二讲-利用Python语言编制TSP算法程序
P201-TSP问题及算法策略
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P202-数据结构与公共函数实现
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P203-遍历算法的程序实现
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P204-随机算法的程序实现
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P205-小结
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第8讲 难解性问题求解-遗传算法示例
801-本讲概述(含所有PPT教学课件之PDF版)
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802-可求解与难求解问题
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803-遗传算法的源起-生物学中的遗传算法
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804-计算学科的遗传算法
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805-遗传算法为什么可以求解NPC问题
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806-怎样用遗传算法求解应用问题
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806-怎样用遗传算法求解应用问题
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806-怎样用遗传算法求解应用问题
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806-怎样用遗传算法求解应用问题
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806-怎样用遗传算法求解应用问题
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807-怎样研究算法暨遗传算法的总结
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