1.1 为什么是 ML 策略 播放 1.2 正交化 播放 1.3 单一数字评估指标 播放 1.4 满足和优化指标 播放 1.5 训练 / 开发 / 测试集划分 播放 1.6 开发几何测试集的大小 播放 1.7 什么时候该改变开发 / 测试集和指标 播放 1.8 为什么是人的表现 播放 1.9 可避免偏差 播放 1.10 理解人的表现 播放 1.11 超过人的表现 播放 1.12 改善你的模型的表现 播放

2.1 进行误差分析 播放 2.2 清楚标注错误的数据 播放 2.3 快速搭建你的第一个系统，并进行迭代 播放 2.4 在不同的划分上进行训练并测试 播放 2.5 不匹配数据划分的偏差和方差 播放 2.6 定位数据不匹配 播放 2.7 迁移学习 播放 2.8多任务学习 播放 2.9 什么是端到端的深度学习 播放 2.10 是否要使用端到端的深度学习 播放

1. 吴恩达采访 Andrej Karpathy 播放 2. 采访 Ruslan Salakhutdinov 播放